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福利 AI聊沙龙第8期干货分享:基于群签名的新一


更新时间: 2019-04-12

  本期启迪之星·新智(上海·AI大数据)的AI聊手艺沙龙举行,启迪之星上海以及清数大数据财产联盟之后也将继续邀请更多手艺大牛、行业大咖取大师进行交换分享,使得对人工智能及大数据范畴感乐趣的创业者们可以或许正在AI聊的沙龙中碰撞出更多火花!欢送大师积极报名~

  Identity用于确认收集里的。Identity的进入和Group的进入机制类似,需要至多2个epoch才能够起头一个新的ID。

  启迪之星(上海)具有丰硕的孵化办事和基金投资经验,依托科技园正在人才引进、本钱办理、立异创业企业孵化、众创空间办理取运营等方面的劣势和资本,为创业者供给资本对接、创业培训、专业办事、投资等的全链条孵化办事,并正在上海多个区域的孵化扶植众创空间、打制孵化收集。

  自从比特币掀起去核心化怒潮之后,人们除了对这一系列币的价值本身趋附者众之外,同时对制币过程的资本华侈及效率低下的会商也不停于耳。对于这些问题,人们正在学术和工程上做了良多风趣的切磋,客岁伪随机数生成算法(VRF)的引入,能否能成为终止这些会商的新手艺呢?正在7月17日举办的第8期AI聊手艺沙龙勾当中,启迪之星上海邀

  郭晓峰:区块链(BlockChain)其实并没有那么奥秘,它素质上是一个供给去核心化的(Decentralized)次序的手艺。正在对它进行深切会商钱,我们起首要从去核心化手艺和区块链手艺的成长谈起。

  以太坊(Ethereum)利用了新的哈希函数(Hash Function),用于量子的防护。此外,它供给了EVM(智能合约虚拟机),正在成立经济的角度来说是一个庞大的冲破,属于比力偏工程的一种冲破。

  本次勾当吸引了来自各行业的区块链手艺创业者、快乐喜爱者跨越30人。正在从题分享竣事后,取会听众就手艺细节及DFINITY正在联盟链、公有链中的使用取分享嘉宾进行了强烈热闹会商。郭晓峰基于本身的研究及工做经验取大师进行了充实切磋。

  目前的手艺方案次要有三个,Algorand、DFINITY和Thunder Token。这边我们将目光集中于DFINITY,其手艺相对成熟,逻辑整洁,易于移植,可是底层细节由于涉及暗码学的理论,一般难于理解。

  以往的PoW及相关手艺,一曲正在寻求处理若何不确定地找到下一个块的问题,可是从算例的角度可能无决这个问题,由于素质上算例是集中的。此时,数学家提出用VRF即伪随机数生成的方式来处理这个问题。

  「Ai聊」系列沙龙是启迪之星(上海)打制AI立异核心的品牌勾当,旨正在汇聚行业内顶尖专家和财产资本,吸引和培育优良AI大数据创业项目,普及深度行业洞察和精采案例,对接财产龙头、专业智库和立异企业,整合立异想想、价值落地、本钱、人才,扶植AI大数据财产垂曲创重生态。

  当然,千里之行,始于脚下,要做到我们等候的这些,区块链手艺仍然需要有不少改良,次要需要有下面三步:

  比特币(BitCoin)是第一个利用PoW手艺的让公共可接管的解法,也是目前最普遍被使用的。它的特点是简单,且不等闲改变其准绳(principle)。可是PoW手艺并不是脚够好,它的错误谬误次要有耗损过多的资本,效率较低,而且公允性有待考据。

  郭晓峰先生正在短短一小时的里分享了满满的干货,来过现场的你是不是有些“消化不良”?错失机遇的你是不是掩面可惜?

  区块链手艺面对的挑和次要是其表示和生态,生态可能是更主要的。现状而言,90%的比特币控制正在不脚10%的人手中,这取它的刊行体例相关。可是为了构成愈加健康的生态,比特币需要吸引更多的用户,因而,就需要供给给用户更多的办事。

  自从比特币掀起去核心化怒潮之后,人们除了对这一系列币的价值本身趋附者众之外,同时对制币过程的资本华侈及效率低下的会商也不停于耳。对于这些问题,人们正在学术和工程上做了良多风趣的切磋,客岁伪随机数生成算法(VRF)的引入,能否能成为终止这些会商的新手艺呢?

  P2P(peer-to-peer,对等收集)是一种unordered decentralized technology,是正在对等者(Peer)之间分派使命和工做负载的分布式使用架构。此中比力有代表性的案例为晚期的Gnutella,BitTorrent等。比来比力火的IPFS也属于这个范围。这种手艺的特点是不供给事务次序,因而没法支撑买卖处置。世纪初的时候P2P的手艺风靡全球,可是最终没无形成庞大的business,也跟这个很相关系。

  需要留意的点次要有三个系统参数和初始化过程,如下图。对系统参数中的threshold signature,系统需要根据防御拜占庭的需求来设定这两个阐述T和N。

  区块链手艺则是ordered decentralized technology,能够用于处置买卖的场景,例如电子货泉和去核心化的数据库等。此中我们所熟知的解法有BitCoin比特币,Ethereum等等。我们即将深切会商的则是基于VRF(伪随机数生成算法)的新一代区块链手艺。

  去核心化是相对于分布式(Distributed)而言的,次要有两种代表性的手艺,P2P和区块链手艺。

  最终,我们等候正在这种买卖模式的根本上,能够供给给用户实正在的办事。终究,手艺只是改变世界的东西,最终创制价值的,仍然是对人们有帮帮的办事。

  Helium是新奥集团部属的一家大数据人工智能公司,目前为能源行业供给多项处理方案。郭晓峰先生建立Helium+之前,供职于Google山景城,十年中次要担任展现告白方面系统项目,产物办事于Google内部以及CNN / TickerMaster / 新浪等外部客户。插手Google前,郭晓峰先生是Intel上海的工程师,次要担任并行编译器优化,正在高机能及分布式处置方面均有深切研究。郭晓峰先生结业于南京大学计较机系,有二十几篇专利及数篇会论说文。

  正在7月17日举办的第8期AI聊手艺沙龙勾当中,启迪之星上海邀请到了Helium+的CTO,郭晓峰先生,取大师分享基于VRF的一些新手艺,并对DFINITY,一个基于群签名算法的区块链手艺进行细致的会商,包罗它相对于PoW手艺的前进,处理的问题,以及小我理解上的一些局限性等等。

  互联网时代之后,我们很有可能送来一个新的区块链时代,也就是现有的C/S架构很可能由将来的对等架构替代。正在这个系统中,大数据能力仍然为对等节点的机能供给保障;人工智能能力能够付与对数据进行理解,并创制更大价值的可能;而区块链手艺,通过通明公开和现私的能力,将成为汇聚数据的不贰平台。

  总的来说,DFINITY相对于PoW手艺而言,削减了资本华侈,提高了块的生成效率,但它仍然有一些问题亟待处理,值得大师深切研究。可是手艺的发生该当以现实的意义为导向,我们的手艺该当认为人类供给更便利的办事为方针。

  这个图表来历是美联储网坐的公开数据,MBST和TREAST两个参数反映了美国昔时的货泉刊行环境和趋向。正在灰色标出的部门,能够比力较着地看出货泉刊行的增加取比特币价值增加之间的关系,以及量化宽松政策正在比特币价值增加上起感化的点。

  能够看出,DFINITY相对于前两种手艺效率更高,且DApp(分布式使用)支撑是可移植的。同时,它仍然正在群的构成、链的BlockTime以及Threshold Signature参数上存正在能够改良的问题。我们基于DFINITY制做了DFINITY DEMO能够让大师比力曲不雅地看到它的表示。

  当然,具体的环境仍有待现实来论证。而且,我们需要强调的是,区块链次要是供给信赖的一个平台,高效智能办事,仍然有赖于现正在大数据人工智能手艺的进一步成长。

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